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科技巨頭惠普企業 (HPE) 通過推出 適用于大型語言模型 (LLM) 的 HPE GreenLake。 這項最先進的云服務旨在為各種規模的企業（從新創公司到財富 500 強企業）提供廣泛的 AI 模型訓練、調整和部署功能。
適用于大型語言模型的 HPE GreenLake：它是什么？
作為許多專業人工智能應用程序中的第一個，面向法學碩士的 HPE GreenLake 將在頂級超級計算機和人工智能軟件上運行，這些軟件主要由綠色能源提供支持。 正在計劃將該服務擴展到氣候建模、醫療保健、生命科學等行業。
對于不太熟悉該術語的人來說，像 HPE GreenLake 的 Luminous 這樣的大型語言模型是高級人工智能模型，能夠根據給定的輸入理解和生成類似人類的文本。 這些模型經過大量數據訓練，可以生成相關的上下文響應，使它們在眾多應用程序中格外有用。
從通過 AI 聊天機器人簡化客戶服務到通過掃描和解釋醫療記錄來幫助醫療保健專業人員，LLM 可以推動各個部門的效率和創新。 HPE 產品的問世使各種規模的企業都可以更輕松地使用這項復雜的技術。 雖然 HPE 的愿景是大規模的，但 LLM 不必以這種方式開始，而且通常也不需要。 請參閱我們關于入門的文章“元羊駝”了解更多信息。
HPE 的首席執行官 Antonio Neri 將人工智能的影響與網絡、移動和云等革命性技術進行了比較。 他表達了 HPE 致力于使人工智能民主化的承諾，這個領域主要是大型政府實驗室和云巨頭能夠觸及的領域。 我們經常感嘆大多數 AI 工具無法在大型 HPC 和企業數據中心之外訪問。 雖然我們對 Neri 的 AI 民主化計劃表示贊賞，但 HPE 在實現這一目標方面的表現如何還有待觀察。
適用于大型語言模型的 HPE GreenLake 如何脫穎而出
與并行運行工作負載的典型通用云產品不同，面向 LLM 的 HPE GreenLake 在 AI 原生架構上運行，該架構旨在以全計算能力運行一個大規模 AI 訓練和模擬工作負載。 這種方法允許在數百或數千個 CPU 或 GPU 上同時處理許多 AI 和 HPC 作業，從而提高 AI 訓練效率和模型創建的精度。
該服務允許訪問 Luminous，這是 Aleph Alpha 預訓練的語言模型。 客戶可以使用他們的數據個性化此模型，從而產生有價值的實時見解。 這對于此產品意義重大，因為 Aleph Alpha 的“Luminous”預訓練模型是 HPE GreenLake for LLMs 產品的關鍵部分。 Aleph Alpha 的首席執行官 Jonas Andrulis 強調了使用 HPE 的超級計算機和人工智能軟件培訓 Luminous 的好處。
利用 HPE Cray XD 超級計算機的強大功能
面向法學碩士的 HPE GreenLake 將在 HPE Cray XD 超級計算機上運行，這是全球最強大、最環保的機器之一。 HPE Cray 編程環境軟件套件的使用優化了 HPC 和 AI 應用程序。 因此，客戶可以避免購買和維護他們的超級計算機。
HPE 正在接受面向法學碩士的 HPE GreenLake 訂單。 他們預計到 2023 年年底將有更廣泛的可用性，首先是北美，然后是歐洲。
潛在的好處和影響
HPE GreenLake for Large Language Models 的出現可能會改變企業處理數據和做出決策的方式。 例如，法學碩士可以查看醫療保健中的醫療記錄和患者數據，幫助醫生進行診斷和治療。 在金融方面，它可以提高市場趨勢預測，指導分析師做出更好的選擇。
法學碩士還可以通過開發人工智能客戶服務代理來處理各種查詢來增強客戶服務。 這可以釋放人工代理來解決更復雜的問題。 在制造和運輸等行業，法學碩士可以發現效率低下的地方并提出改進建議，從而提高效率并節省成本。
考慮到這項服務的潛在影響，從單純的概念驗證到全面生產的快速過渡代表了 HPE GreenLake 對 LLM 最重要的優勢之一。 這種快速實施可以通過加速決策過程、節約寶貴的資源并導致更具創新性和效率的業務實踐來徹底改變行業。
憑借面向 LLM 的 HPE GreenLake 的強大功能，企業無需再投入大量時間進行測試。 他們可以迅速從概念化轉變為部署他們的 AI 模型，從而在各自的市場中提供競爭優勢。
面向法學碩士的 HPE GreenLake 的可持續性特征也值得注意。 通過使用近 100% 的可再生能源，HPE 加入了對抗碳排放的斗爭，為 AI 領域的環保計算樹立了新的標桿。
企業人工智能的光明前景
為 LLM 引入 HPE GreenLake 是邁向 AI 民主化的關鍵一步。 通過為所有企業提供對大型語言模型的訪問，HPE 促進了跨部門的增長和創新。 隨著 AI 不斷發展并融入日常生活，面向法學碩士的 HPE GreenLake 等服務將有助于推動這一變化。
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